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瞧一瞧:人工智能领域的热门技术介绍

发布时间:2022-04-28 18:53:56 阅读: 来源:熔点仪厂家
人工智能领域的热门技术介绍

在刚刚过去的2019年,人工智能领域发生了颠覆性的突破,不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中,有技术的的爆发也有技术的消亡。盘点强拆别人房屋判多少年
一下2019年人工智能三大热门技术,即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。

这些人工智能领域的热门技术,不再是只存在于科幻影视剧和小说的遥远幻想,更多的已经逐渐深入并应用到我们的实际生活之中了。

热门技术一:强化学习

毫不夸张地说,2019年人工智能的现状就是强化学习回归的一年。简单介绍一下强化学习,它是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。其实强化学习已经发展了几十年了,并不算什么新技术。在2016年,AlphaGo击败李世石之后,强化学习融合了深度学习技术大放异彩,成为这两年最热门的技术之一。

在过去的几个月里,围绕强化学习开展的工作越来越多,这些工作重新唤起了学术界对强化学习的信念。在过去,人们曾经认为强化学习效率低下,过于简单,无法解决复杂的问题,甚至连游戏的问题也不能解决。而现在,强化学习最大的应用场景反倒是游戏了。

热门技术二:自然语言处理

自2018年底以来,人们的注意力已经从过去的词嵌入转移到预训练语言模型,这是自然语言处理从计算机视觉中借鉴来的一种技术。自GoogleBERT、ELMo和ulmfit等系统在2018年底推出以来,自然语言处理一直风头正茂。但今年的聚光灯被OpenAI的GPT-2给“夺走了”,它的表现引发了人们对自然语言处理系统的道德使用的大讨论。目前,自然语言处理的应用场景比较广泛,像是机器翻译、打击垃圾邮件、信息提取、文本情感分析、自动问答以及个性化推荐等等。

热门技术三:计算机视觉技术

对人工智能来说,创造虚假但又逼真的人物和物体的图像,已经不再是前沿领域了。从2014年生成对抗网络的引入到2019年NVDIA开源的StyleGAN,都在对此进行证明。2019年,人工智能创造的艺术品甚至脱离了过去几年的假设性讨论,成为了今天博物馆装置和拍卖的一部分。

计算机视觉还被应用于一些具有重大商业和社会意义的领域农村拆迁面积怎么算
,包括自动驾驶车辆和医学。但是,人工智能算法在这些领域中的应用自然是缓慢的,因为它们直接与人类生活直接互动。至少到目前为止,这些系统还不是完全自主的,它们的目的在于支持和增强人类操作员的能力。